Российские власти рассматривают возможность введения дополнительных мер поддержки для компаний, которые приобретают оборудование для работы с технологиями искусственного интеллекта. Ведомствам поручено подготовить соответствующие предложения в рамках плана мероприятий, разработанного рабочей группой правительственной подкомиссии.
Основная задача — определить, каким образом снизить стоимость приобретения и эксплуатации ИИ-инфраструктуры, а также создать понятные критерии, по которым такое оборудование можно будет отделять от обычных вычислительных мощностей и техники, используемой, например, для майнинга.
Что должны сделать ведомства
До конца сентября планируется провести работу сразу по нескольким направлениям.
В первую очередь необходимо выявить нормы, которые сегодня не позволяют относить современное оборудование для искусственного интеллекта к отечественной продукции. После этого ведомствам предстоит подготовить предложения по корректировке соответствующих правил.
Еще одна задача — сформировать четкие технические признаки ИИ-оборудования. Это необходимо, поскольку одни и те же вычислительные компоненты могут применяться для совершенно разных целей.
Речь идет, в частности, о GPU- и NPU-ускорителях, высокоскоростных сетях и других элементах вычислительной инфраструктуры. Планируется определить критерии, которые позволят отличать системы, предназначенные для обучения и запуска ИИ-моделей, от оборудования для майнинга или других вычислительных задач.
Такое разграничение необходимо не только для предоставления льгот, но и для того, чтобы исключить возможность злоупотребления мерами государственной поддержки.
Льготное налогообложение могут подготовить до конца года
Следующий этап работы рассчитан на конец 2026 года. Ведомства должны представить предложения по льготному налогообложению закупок оборудования для искусственного интеллекта и другим способам уменьшения совокупной стоимости владения такой инфраструктурой.
Кроме того, планируется подготовить итоговое заключение, в котором будут определены критерии ИИ-оборудования и механизм применения налоговых стимулов.
Отдельно предлагается рассмотреть инфраструктуру центров обработки данных. В частности, необходимо определить, чем ЦОД, ориентированные на искусственный интеллект, отличаются от других дата-центров, чтобы в дальнейшем применять к ним специальные меры поддержки.
Ответственным за реализацию этих задач назначен Минпромторг. Рабочую группу возглавляет старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев.
Почему вопрос стал особенно актуальным
Стоимость вычислительного оборудования для искусственного интеллекта в последнее время существенно увеличилась. Согласно исследованию MWS Cloud, за год коммерческие цены на соответствующие решения выросли более чем в два раза, а в отдельных сегментах — практически втрое.
При этом интерес бизнеса к таким мощностям продолжает расти. Около 47% участников исследования ожидают дальнейшего повышения стоимости GPU-ресурсов в течение ближайших 12 месяцев. Еще 45% считают, что значение вычислительных мощностей для бизнеса будет увеличиваться.
Таким образом, стоимость инфраструктуры становится одним из факторов, способных сдерживать развитие проектов в сфере искусственного интеллекта.
Проблема с признанием оборудования отечественным
Одновременно российский рынок сталкивается с другой проблемой — действующими требованиями к локализации продукции.
Сегодня в России не производится полный цикл графических ускорителей GPU, а большая часть компонентов для создания ИИ-инфраструктуры зависит от зарубежных поставок. В результате оборудование, собранное с использованием импортных элементов, может не соответствовать установленным требованиям для получения статуса отечественной продукции и связанных с ним мер господдержки.
Эксперты предлагают решить проблему поэтапно. Один из возможных подходов — первоначально установить более мягкие требования к локализации сборки и постепенно повышать их в течение нескольких лет по мере развития собственной технологической базы.
Как отличить ИИ-оборудование от майнингового
Одной из наиболее сложных задач остается разработка технических критериев.
Сам по себе графический ускоритель не позволяет определить, для чего именно он используется. Одна и та же видеокарта или вычислительный модуль может применяться для обучения нейронных сетей, инференса моделей, научных расчетов или добычи криптовалюты.
Поэтому специалисты предлагают оценивать не отдельный компонент, а всю систему и ее предназначение.
Среди возможных критериев рассматриваются:
-
поддержка специализированных вычислительных форматов и библиотек для ИИ;
-
характеристики памяти и архитектура межсерверных соединений;
-
используемый программный стек для обучения и запуска моделей;
-
конфигурация оборудования;
-
подтвержденное целевое использование вычислительных мощностей.
Последний критерий может определяться по аналогии с уже существующими механизмами учета майнинговой деятельности — не только по факту приобретения оборудования, но и по реальному характеру его использования.
Есть и более жесткая позиция
При этом не все эксперты считают целесообразным распространять льготы на любое оборудование, используемое для искусственного интеллекта.
Часть специалистов выступает за то, чтобы государственная поддержка предоставлялась исключительно в отношении оборудования, разработанного и произведенного в России. В таком случае главной проблемой становится отсутствие в действующей системе классификации отдельной категории для ИИ-чипов и специализированных ускорителей.
Из-за этого производители и разработчики соответствующей техники не всегда могут получить необходимые баллы для признания продукции отечественной.
Что может измениться для бизнеса
Если предложенные меры будут реализованы, компании смогут получить дополнительные стимулы для инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Для бизнеса это потенциально означает снижение стоимости покупки оборудования, его эксплуатации и создания собственных вычислительных мощностей.
При этом окончательные параметры поддержки пока не определены. Ведомствам еще предстоит установить требования к оборудованию, правила подтверждения его назначения и конкретные налоговые механизмы.
Вопрос особенно важен для компаний, развивающих собственные ИИ-модели, облачные сервисы и центры обработки данных: именно высокая стоимость вычислительной инфраструктуры сегодня становится одним из основных барьеров для масштабирования таких проектов.
Больше новостей вы найдете на нашей страничке в телеграмм, подписывайтесь!
